模型与参数
三维求解支持哪些配置
01
三维传感器模型
在二维圆形阵列基础上沿轴向分层,生成三维有限元网格。电极占空比、屏蔽结构与轴向段参数均可配置,贴近真实传感器几何。
02
三维介质分布
支持球形目标等三维介质分布预设(均匀、圆形目标、分层、随机团块),可刻画沿轴向变化的真实两相流场景。
03
云端求解
基于有限元与完整电极模型(CEM)的三维准静电场求解,计算各电极对响应与三维灵敏度分布——浏览器端无法承载的算力由云端完成。
结果文件
一次计算,得到什么
结果以结构化文件包交付:可直接后处理的数据、可查阅的图形报告与完整的参数校验记录, 三维灵敏度可直接进入逆问题研究流程。
三维灵敏度矩阵
各电极对的三维灵敏度分布,npz 数组与图形一并提供,可直接用于重建算法研究与 MATLAB / Python 后处理。
结构化结果包
灵敏度矩阵、validation 校验数据、矢量 PDF 报告与 README 说明打包交付,参数与单位约定完整可复现。
电极对响应数据
三维模型下的电极对电容数据,与二维结果对照可用于评估端部效应的影响。
邮件与状态页交付
任务完成后邮件通知,凭提交邮箱可随时在状态页重新下载结果包,无须注册登录。
读懂结果:为什么要做三维
二维截面模型假设轴向均匀、忽略端部效应;当电极轴向长度与管径可比、或介质分布沿轴向变化时, 二维近似会引入系统偏差。三维求解直接刻画轴向分层与端部场,为传感器设计与重建算法提供更严谨的 正向模型基准。
求解基于有限元与完整电极模型(CEM)。三维网格规模远大于二维,单任务计算量高——这正是它运行在云端的原因。
三维准静电场方程与基于互易定理的三维灵敏度定义;灵敏度体分布随结果包交付(npz + 图形)。
使用流程
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1. 配置三维任务
在向导中填写邮箱,配置轴向分层的传感器参数与三维介质分布。
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2. 提交并等待求解
任务在云端排队计算,三维网格规模较大,耗时以任务页预估为准。
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3. 接收结果包
邮件通知或状态页下载,npz 数据直接进入 MATLAB / Python 分析流程。
需要讨论三维模型细节?
可准备电极结构、轴向分段与介质分布说明,与我们交流建模方案。